(分析師郭楨 魯光遠)人工智能技術(AI)是新基建主要產業之一，正與各行各業快速融合，在推動傳統行業轉型升級、提質增效的同時，催生出新技術、新模式、新業態，以人工智能為代表的信息化技術將成為智能化經濟的核心驅動力。我國打造人工智能核心產業應用場景，抓住“AI+新型基建”萬億級產業鏈的契機，布局行業風口，逐步走出了一條由需求導向引領商業模式創新、市場應用倒逼基礎理論和關鍵技術創新的發展路徑。
一、AI產業發展迅猛前景廣闊
中國信通研究院報告指出，“當前我國AI基礎設施建設尚處于初期，其發揮的效力和釋放的價值還有很大想象空間?！睋ば挪繑祿?，2021年我國算力核心產業規模為1.5萬億元，近5年平均增速超30%，居全球第二位。國務院發布的《新一代人工智能發展規劃的通知》中指出，到2025年，我國人工智能核心產業將帶動相關產業規模超5萬億元；到2030年，帶動相關產業規模超10萬億元。
圖表1:AI新基建內容
來源：中國信息通信研究院
AI產業背后的大基建雖是一個虛擬的行業，但最終還是依靠實體計算工具的支持。隨著AI的快速發展，基建規模呈指數級的擴張，顯示出社會發展對算力需求的高漲。人工智能產業從感知智能向認知智能發展，涉及的智能語音、計算機視覺及自然語言處理等技術，應用基礎已比較成熟；深度學習讓圖像、語音等感知類問題取得突破，計算機視覺催生出人臉識別、智能視頻監控等應用。
從目前人工智能產品和服務提供方式來看，“AI新基建”呈現出四種形態。一是專項通用類，可面向全行業全領域提供專項AI能力，如開源深度學習算法框架、開源AI芯片指令集、人工智能計算平臺、異構計算加速器、安全檢測平臺等。二是專項專用類，只面向特定領域提供專項AI能力，如開源CV算法工具、CV硬件計算加速器、開源NLP算法工具、自動駕駛硬件計算平臺、數據集等。三是普惠專用類，只面向特定領域提供普惠AI能力，典型代表就是科技部主導的新一代人工智能創新開放平臺，如自動駕駛開放平臺、城市大腦開放平臺、智能語音開放平臺、醫療影像開放平臺、智能視覺開放平臺等。四是普惠通用類，可面向全行業全領域提供普惠AI能力，如百度、阿里、騰訊、華為、京東等行業領軍企業推出的普惠AI開放平臺已經具備一定的基礎設施屬性。
二、人工智能廣泛應用倒逼技術更新迭代
AI是新基建里的重要部分，與5G、云計算、物聯網、區塊鏈等其他新型基礎設施具有協同作用，在推動經濟新舊動能轉換的同時，也推動社會發展經濟效益和社會效益的同步提升。智能化應用向多元發展，智能服務線下線上對接。目前人工智能的應用多處于專用階段，如人臉識別、語音識別、視頻監控等具體任務。隨著智能制造、智慧物流、智慧醫療等產業的興起，人工智能應用將面向復雜場景、處理復雜問題的復合新階段，應用向多元化發展。分布式計算平臺的廣泛應用，擴大了線上服務的應用范圍。同時，智慧醫療、智能機器人、自動駕駛汽車等人工智能產業化的發展，為智能服務帶來新的途徑或新的傳播模式，加快線上服務與線下服務的融合進程，促進多產業升級。
今年3月，英偉達公司CEO黃仁勛表示，將在中國與云服務提供商合作，“阿里巴巴、騰訊、百度等都是優秀的合作伙伴，我很期待他們通過最先進的系統進行AI計算?！彪S著ChatGPT的火爆，帶動了相關的概念，其中最受關注的無疑是顯卡行業。人工智能的熱潮卷土重來，使英偉達的股價從今年1月開始飆升，為英偉達提供PCB主板的勝宏科技股價也隨之攀升。
騰訊公司近期也透露，公司正在投資于人工智能的能力和云基礎設施，以擁抱基礎模型趨勢。騰訊云計劃從多個層面完成AI新基建的整體布局，公布AI新基建的全景布局，以“一云三平臺”架構，即基于騰訊云強大的彈性計算、無限存儲、加速網絡以及全域安全能力為騰訊云AI提供強大的底層算力資源。不斷整合內部優勢AI資源，不斷構筑全維度領先優勢，打造產業智能化新引擎。此外，百度公司也發布了AI新基建版圖，依托百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數據中心等新型興的AI技術基礎設施，在智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療等領域實現產業升級。希望AI能夠成為新型的基礎設施，解決行業的痛點，推動產業智能化發展，加速AI和場景的結合，為產業帶來價值，能夠成為其中的關鍵力量。
早在2020年，上海市已開放了30多個人工智能應用場景，包括張江科學城、華東無人機基地、申通地鐵和全球首支人工智能作曲合唱MV《智聯家園》等，涉及醫療、教育、文旅、城市管理、司法、金融等十大領域，吸引海外150多家企業、240個解決方案參與。隨著AI需求興起，服務器平臺向更強大性能設備方向產品的換代需求同步加速。在AI技術廣泛應用的過程中，PCB(半導體電路板)行業呈現產品價值普遍提升的趨勢。
據IDC預測，到2025年，中國擁有數據量將達48.6ZB，居全球首位。未來服務器供應商在東數西算的云計算需求中整體需求強勁，在新能源汽車等領域表現強勢。在存儲芯片方面，據應用材料數據顯示，機器產生的數據量已于2018年首次超越人類所創造的數據量，之后每年幾乎以倍數幅度增加，從2020年到2025年，全球數據增量將達157Zetabytes，復合增速高達89%。
