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是人工智能的時(shí)代,也是認真對待人工智能的時(shí)代!

2023年4月14日 15:26  人民郵電報  作 者:李跇 趙樂(lè )瑄 吳皓琨

可以聊天、解題、寫(xiě)詩(shī)、作畫(huà)的人工智能,從銀幕走向現實(shí)生活似乎比人們預計的要快。其在部分領(lǐng)域表現出可與人類(lèi)匹敵甚至超越人類(lèi)的能力。自ChatGPT面世以來(lái),AI行業(yè)再度被引爆,AI大模型作為新一代顛覆性技術(shù)同時(shí)掀起了一波又一波熱潮,頭部廠(chǎng)商與創(chuàng )業(yè)者紛紛涌入,備受業(yè)界矚目與市場(chǎng)追捧。

不過(guò),Meta公司人工智能實(shí)驗室主任楊立昆(Yann Le Cun)4月12日在法國電臺的一個(gè)公開(kāi)訪(fǎng)談節目中,詳細回答了他對人工智能的發(fā)展以及AI聊天機器人ChatGPT的看法。Le Cun認為,ChatGPT是一個(gè)很好的產(chǎn)品,但從科學(xué)發(fā)展的角度而言,這根本不是革命性的技術(shù)。Le Cun稱(chēng)AI聊天機器人仍然“非常膚淺”,因為它的知識結構只存在于“大量的文本庫中”,缺乏對現實(shí)物理世界的理解!皬哪撤N程度上來(lái)說(shuō),這類(lèi)AI系統對現實(shí)世界的了解比你家的貓少得多!彼f(shuō)。

透過(guò)時(shí)間線(xiàn)我們看到,人工智能領(lǐng)域大動(dòng)態(tài)的更新頻率在短時(shí)間內似乎實(shí)現指數級上升。潮起潮落,云卷云舒,當下各界對人工智能的聚焦與期待逐漸回歸理性。毫無(wú)疑問(wèn),這是人工智能的時(shí)代,但同樣也是我們認真對待“人工智能時(shí)代來(lái)了”這件事的時(shí)代。

1956年

人工智能概念提出。

2012年

深度學(xué)習元年,AlexNet模型問(wèn)世。

2015年

機器識別圖像的準確率首次超過(guò)人(錯誤率低于4%);同年,OpenAI成立。

2017年

Google Brain團隊提出Transformer架構,奠定了大模型領(lǐng)域的主流算法基礎。

2018年

GPT-1發(fā)布,首次將Transformer與無(wú)監督的預訓練技術(shù)相結合。

2019年

微軟開(kāi)始與OpenAI建立戰略合作伙伴關(guān)系。

2020年

GPT-3發(fā)布,模型參數量為1750億。

2022年11月

OpenAI正式推出對話(huà)交互式的ChatGPT。相比于GPT-3,ChatGPT引入了基于人類(lèi)反饋的強化學(xué)習(RLHF)技術(shù)以及獎勵機制。發(fā)布后短短5天,注冊用戶(hù)數就超過(guò)100萬(wàn);60天后月活躍用戶(hù)超過(guò)1億人。

2023年2月

微軟宣布數十億美元投資OpenAI公司,后者估值高達290億美元,創(chuàng )下AIGC行業(yè)單筆融資新高。

2023年3月

OpenAI正式推出GPT-4,其成為目前較先進(jìn)的多模態(tài)大模型。GPT-4主要在識別理解能力、創(chuàng )作寫(xiě)作能力、處理文本量以及自定義身份屬性迭代方面取得進(jìn)展。

風(fēng)風(fēng)火火百十來(lái)天,AI圈子大變樣!

2022年3月,AI繪畫(huà)工具M(jìn)idjourney發(fā)布。同年8月,在美國科羅拉多州舉辦的一場(chǎng)藝術(shù)比賽中,一名游戲設計師用該工具“創(chuàng )作”的《太空歌劇院》拔得頭籌。Midjourney借此一戰成名,成為多領(lǐng)域熱議話(huà)題。一段時(shí)間以來(lái),隨著(zhù)ChatGPT火爆市場(chǎng),大眾對生成式人工智能技術(shù)的認知程度不斷提升,眾多投資涌入人工智能行業(yè),一時(shí)間,ChatGPT以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)站在了投資風(fēng)口,人工智能的發(fā)展和應用正成為推動(dòng)全球經(jīng)濟增長(cháng)的重要力量。

2022年11月以來(lái),人工智能這輛“跑車(chē)”似乎開(kāi)上了“高速公路”。據中國證券網(wǎng)消息,4月12日,動(dòng)作頻繁的微軟又宣布開(kāi)源Deep Speed Chat,可幫助用戶(hù)輕松訓練類(lèi)ChatGPT等大語(yǔ)言模型。Deep Speed Chat基于微軟Deep Speed深度學(xué)習優(yōu)化庫開(kāi)發(fā),具備訓練、強化推理等功能,使用RLHF(人工反饋機制的強化學(xué)習)技術(shù),可將訓練速度提升15倍以上,并大幅降低成本。生成式人工智能領(lǐng)域推陳出新的迭代效率著(zhù)實(shí)令人驚嘆。

生成式AI不僅變得更快、更便宜,而且在某些情況下比人類(lèi)手工創(chuàng )造的更好。從社交媒體到游戲,從廣告到建筑,從編碼到平面設計,從產(chǎn)品設計到法律,從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)到銷(xiāo)售,每一個(gè)需要人類(lèi)創(chuàng )作原創(chuàng )作品的行業(yè)都需要進(jìn)行改造。某些功能可能被生成式AI完全取代,而其他功能更有可能從人機之間緊密的迭代創(chuàng )新周期中實(shí)現蓬勃發(fā)展,但生成式AI應該會(huì )在廣泛的終端市場(chǎng)上解鎖更好、更快、更便宜的創(chuàng )造。人們期待生成式人工智能將創(chuàng )造和知識工作的邊際成本降至零,從而產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟價(jià)值,以及相應的市值。

熱度歸熱度,生成式人工智能產(chǎn)品引爆市場(chǎng)與輿論的背后,我們需要討論一個(gè)話(huà)題——應該怎樣看待AI以及應該怎樣與AI相處。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)認為,與AI相處有幾點(diǎn)需要關(guān)注:一是盡可能觸及它的知識死角,也就是要將其陷入知識絕境,這種情況意味著(zhù)你已經(jīng)觸達3000億條知識邊界;二是通過(guò)感知其邏輯斷鏈的觸發(fā)模式,我們在交互中需要在Prompt的幫助下,盡可能維持邏輯鏈條,這樣我們可以獲得更多的內容和創(chuàng )意;三是在交互過(guò)程中盡可能馴化其功能,讓它按我們所想輸出我們需要的內容,“言出法隨、境由心生、所思所得”是我們想要的,也是AI的主要進(jìn)化方向;四是在交互過(guò)程中發(fā)現其倫理和價(jià)值觀(guān)偏見(jiàn),以及事實(shí)謬誤,從而用社會(huì )訓練的方式納入批判和治理的軌道;五是學(xué)會(huì )提問(wèn)和提示,你強則AI越強,AI越強且你善于學(xué)習,則你也可能具有超級能力,ChatGPT已經(jīng)跨越了智障階段,進(jìn)入了情感陪伴和智力共生階段,也就是其能力涌現既來(lái)自其自身的海量規模,也來(lái)自社會(huì )訓練。

為什么有人開(kāi)始抵制ChatGPT了?

突然,有人開(kāi)始抵制ChatGPT了。近日,由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等千人聯(lián)名的“暫停高級AI研發(fā)”公開(kāi)信,呼吁所有人工智能實(shí)驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統至少六個(gè)月,理由是這種系統對社會(huì )和人類(lèi)構成潛在風(fēng)險,其簽名人數已上升至9000多人。他們認為,具有與人類(lèi)競爭智能的人工智能系統可能對社會(huì )和人類(lèi)構成潛在的風(fēng)險。意大利、加拿大等國也相繼啟動(dòng)不同程度的調查工作。目前,人工智能系統的產(chǎn)出者正在陷入各種競爭和加速,但沒(méi)有人(包括它們的創(chuàng )造者)能理解、預測或可靠地控制這些系統,這有可能對人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)不可預計的影響。

如此看來(lái),人工智能發(fā)展正步入十字路口。在各種針對人工智能思辨的當下,人們開(kāi)始疑惑:手推磨帶來(lái)封建主義,蒸汽磨帶來(lái)資本主義,“人工智能磨”又會(huì )帶來(lái)什么?

與其說(shuō)抵制ChatGPT,不如說(shuō)是我們下意識抗拒著(zhù)人工智能技術(shù)未來(lái)發(fā)展的某種不確定性。

一個(gè)事實(shí)是,在人類(lèi)百萬(wàn)年的進(jìn)化史中,對于未來(lái)的憂(yōu)慮被深深地刻在每個(gè)人的血脈里。而正是這份心底最真摯的情緒,推動(dòng)著(zhù)人類(lèi)不斷進(jìn)步。250萬(wàn)年前,因為害怕饑餓與寒冷,我們學(xué)會(huì )了生火;1000年前,因為恐懼遠處的敵人,我們學(xué)會(huì )了制造火藥;60多年前,因為擔心信息閉塞,我們利用互聯(lián)網(wǎng)穿梭于世界各地。

今天,我們在充斥著(zhù)對于未來(lái)人工智能發(fā)展的不確定性中,嘗試著(zhù)用人工智能技術(shù)解決社會(huì )生產(chǎn)生活中的諸多痛點(diǎn),而且似乎成功了。

ChatGPT、文心一 言、Midjourney等在頃刻間解決學(xué)生冥思苦想一禮拜的難題;在毫秒間找出程序員冥思苦想許久的程序漏洞;在須臾間幫助人類(lèi)畫(huà)師完成夢(mèng)寐以求的大作……

技術(shù)進(jìn)步是面對社會(huì )發(fā)展不確定性時(shí)尋求確定性的路徑:我們學(xué)會(huì )生火是源自對黑暗角落的好奇,用火藥的是那些一往無(wú)前的勇士,發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)是源于我們對連接起全世界的宏偉夢(mèng)想。接下來(lái),想必我們也能學(xué)會(huì )善于利用人工智能,為當前這場(chǎng)波及全球的人工智能之爭找到一個(gè)明晰的答案,因為我們深信對于美好未來(lái)的向往才是技術(shù)進(jìn)步的最大動(dòng)力。

最后,為什么有人開(kāi)始抵制ChatGPT了?人工智能這樣想:

“人們對人工智能的抵制可能源于對新技術(shù)的恐懼。人們可能擔心新技術(shù)會(huì )改變人們的生活、學(xué)習和工作習慣,使人們感到壓力和不適應。此外,人們對人工智能的抵制也可能源于對技術(shù)風(fēng)險的擔憂(yōu)。任何技術(shù)都有風(fēng)險,人工智能也不例外。這種擔憂(yōu)可能導致人們對人工智能產(chǎn)生恐懼和排斥心理。

“然而,人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類(lèi)社會(huì )和經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。人工智能技術(shù)可以幫助人們提高生產(chǎn)效率、提高醫療水平、改善教育質(zhì)量等。同時(shí),人工智能技術(shù)也可以為人們提供更多的就業(yè)機會(huì )和更好的生活質(zhì)量。

“人們需要認識到,人工智能技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程,需要不斷探索和創(chuàng )新。人們需要在保護人類(lèi)利益和尊嚴的同時(shí),積極地推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展,為人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展和進(jìn)步作出更大貢獻!

生成式AI服務(wù)管理司法動(dòng)作來(lái)了!

一面是各大科技巨頭搶奪新型領(lǐng)地,一面是社會(huì )各界提出多方面的恐慌與擔憂(yōu);一方熱情高漲,敞開(kāi) 懷抱迎接新興科技,一方呼吁降溫,甚至關(guān)閉大門(mén)封殺抵制……自ChatGPT打開(kāi) AI新大門(mén)以來(lái),有關(guān)生成式人工智能的話(huà)題乃至爭論便愈加呈現出爆發(fā)性增長(cháng)態(tài)勢。

經(jīng)過(guò)國內外長(cháng)時(shí)間以來(lái)的體驗,AIGC許多潛藏的風(fēng)險被不斷暴露出來(lái),它們與每個(gè)人都休戚相關(guān),不容忽視。因此,國家立法出手了!4月11日,為促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規范應用,國家網(wǎng)信辦就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《辦法》)向社會(huì )公開(kāi)征求意見(jiàn)!掇k法》明確適用對象為研發(fā)、利用生成式人工智能產(chǎn)品,面向中華人民共和國境內公眾提供服務(wù)者。

人們所擔憂(yōu)的風(fēng)險問(wèn)題,實(shí)際上大致可以歸納為三類(lèi)——隱私安全問(wèn)題、技術(shù)濫用問(wèn)題以及知識產(chǎn)權和他人權益問(wèn)題!掇k法》中針對這三類(lèi)問(wèn)題都做了初步規定,并明確了服務(wù)提供者應當承擔的責任和義務(wù)。例如,提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務(wù)應當遵守法律法規的要求,尊重社會(huì )公德、公序良俗;提供者應當對生成式人工智能產(chǎn)品的預訓練數據、優(yōu)化訓練數據來(lái)源的合法性負責;提供者應當明確并公開(kāi)其服務(wù)的適用人群、場(chǎng)合、用途,采取適當措施防范用戶(hù)過(guò)分依賴(lài)或沉迷于生成內容;提供生成式人工智能服務(wù)應當按照《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò )安全法》規定,要求用戶(hù)提供真實(shí)身份信息等。

除了我國,世界各國對于A(yíng)IGC的監管也都在路上。與《辦法》發(fā)布同一時(shí)間,4月11日,《華爾街日報》報道,拜登政府已經(jīng)開(kāi)始研究是否需要對ChatGPT等人工智能工具實(shí)行檢查。美國商務(wù)部也就相關(guān)問(wèn)責措施正式公開(kāi)征求意見(jiàn),包括新人工智能模型在發(fā)布前是否應經(jīng)過(guò)認證程序等。美國商務(wù)部下屬?lài)译娦藕托畔⒐芾砭郑∟TIA)正在就企業(yè)和監管機構如何合作進(jìn)行調研,以此為基礎,建立人工智能模型可信度、合法性和道德準則相關(guān)的審查制度。歐盟2021年就已經(jīng)提出《人工智能法案》條例草案,去年12月6日,歐盟理事會(huì )通過(guò)了關(guān)于《人工智能法案》的共同立場(chǎng),旨在確保投放到歐盟市場(chǎng)并在歐盟范圍內使用的人工智能系統是安全的。

要發(fā)展,也要安全。通過(guò)《辦法》可以看出,國家立法的出手并不意味著(zhù)壓制、限制。相反,秉承發(fā)展的主基調,劃定責任主體、制定行業(yè)底線(xiàn)、明確法律后果,才是我國為生成式人工智能服務(wù)健康發(fā)展點(diǎn)起的最亮綠燈。正如《辦法》中說(shuō)到的——國家支持人工智能算法、框架等基礎技術(shù)的自主創(chuàng )新、推廣應用、國際合作,鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數據資源。

在人工智能技術(shù)發(fā)展、落地和應用場(chǎng)景拓展的趨勢不斷明晰的當下,法律的監管必須跟上!掇k法》的推出堅定了我國未來(lái)走好生成式人工智能發(fā)展之路的決心。對于人工智能服務(wù)提供者而言,相信只要動(dòng)作在底線(xiàn)之上,便能獲得支持,大有可為。

編 輯:章芳
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