飛象網訊 （易歡）4月10日消息，以“共創云網智聯新時代 釋放數實融合新動能”為主題的“2024年云網智聯大會”在今天舉辦。中國電信科技委主任韋樂平出席活動并發表了在人工智能時代大模型的發展與思考，他表示，大模型的價值在應用。
他指出，在最尖端領域，存在高技術、高投入、高能耗、高風險的弊端，僅ChatGPT等5-6個基礎大模型能夠長期存活。在次尖端領域，行業大模型層出不窮，成千上萬，各領風騷。而泛在應用無窮無盡，是各類大模型真正體現價值和商業落地的地方。
與此同時，韋樂平強調，小模型的作用也不容忽視。究其原因，大模型訓練所需要的技術、算力、語料以及成本很高，卻通而不專，在面向具體運行環境的適應性和經濟性方面，往往小模型更加實用、省錢、省力、省時間。
目前已經有多種小模型產品問世，技術角度看，有兩大方向。一是知識蒸餾，主要對大模型進行裁剪、優化，使訓練好的模型的體積和尺寸更小、成本更低、更適合具體部署環境的實際需求。二是微型機器學習（TinyML），旨在低于1mW功耗下（如紐扣電池）運行機器學習，解決成本和功率受限系統中完成機器學習任務，是物聯網領域AI的主要方向之一。
